Optimisation Automatisée du Contrôle Qualité des Plaquettes en Carbure : Une Révolution en Métrologie

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Client Confidentiel

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2023

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Automatisation du contrôle qualité des plaquettes en carbure en intégrant des technologies métrologiques avancées et l'IA pour améliorer la précision et l'efficacité.

Automatisation du contrôle qualité des plaquettes en carbure en intégrant des technologies métrologiques avancées et l'IA pour améliorer la précision et l'efficacité.
Automatisation du contrôle qualité des plaquettes en carbure en intégrant des technologies métrologiques avancées et l'IA pour améliorer la précision et l'efficacité.

Client

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Client Confidentiel
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Année

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Services

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Intelligence Artificielle

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Automatisation

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Métrologie

Métrologie

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Les missions

Les missions

Notre mission était claire : optimiser le contrôle qualité final des plaquettes en carbure, en améliorant l'état de surface et les attributs dimensionnels grâce à l'automatisation et à l'IA.


L'objectif principal était d'optimiser le processus de contrôle qualité final des plaquettes en carbure, en se concentrant sur l'amélioration de l'état de surface et des attributs dimensionnels. Le projet visait à automatiser les contrôles qualité, à augmenter l'indice de confiance et à garantir des normes de qualité plus élevées en intégrant des équipements métrologiques avancés et l'intelligence artificielle.

Notre mission était claire : optimiser le contrôle qualité final des plaquettes en carbure, en améliorant l'état de surface et les attributs dimensionnels grâce à l'automatisation et à l'IA.


L'objectif principal était d'optimiser le processus de contrôle qualité final des plaquettes en carbure, en se concentrant sur l'amélioration de l'état de surface et des attributs dimensionnels. Le projet visait à automatiser les contrôles qualité, à augmenter l'indice de confiance et à garantir des normes de qualité plus élevées en intégrant des équipements métrologiques avancés et l'intelligence artificielle.

Les Défis

Les Défis

Nous avons rencontré des défis importants, tels que l'intégration équilibrée des technologies conventionnelles et de l'IA…
  • Équilibrer l'intégration des technologies conventionnelles et de l'IA

  • Former l'équipe aux nouveaux systèmes automatisés de contrôle qualité

  • Assurer la précision du système d'IA dans la détection des états de surface complexes


Ce projet démontre notre capacité à :

  • Améliorer la qualité grâce à des processus de contrôle qualité plus précis et fiables

  • Réduire le temps consacré aux contrôles qualité grâce à des systèmes automatisés

  • Augmenter le débit des plaquettes en carbure sans compromettre la qualité

Nous avons rencontré des défis importants, tels que l'intégration équilibrée des technologies conventionnelles et de l'IA…
  • Équilibrer l'intégration des technologies conventionnelles et de l'IA

  • Former l'équipe aux nouveaux systèmes automatisés de contrôle qualité

  • Assurer la précision du système d'IA dans la détection des états de surface complexes


Ce projet démontre notre capacité à :

  • Améliorer la qualité grâce à des processus de contrôle qualité plus précis et fiables

  • Réduire le temps consacré aux contrôles qualité grâce à des systèmes automatisés

  • Augmenter le débit des plaquettes en carbure sans compromettre la qualité

La solution

La solution

Nous avons transformé le processus de contrôle qualité, réduisant le temps des inspections tout en augmentant la productivité et en maintenant des normes de qualité élevées pour répondre à la demande croissante.

Notre équipe d'experts en IA a dirigé la transition des contrôles manuels effectués par des opérateurs experts vers un système automatisé. Nous avons utilisé des caméras métrologiques avancées pour inspecter les caractéristiques dimensionnelles et avons introduit l'IA pour évaluer avec précision les conditions d'état de surface.

Le projet a également impliqué l'automatisation de la tâche de finition pour une plus grande précision et fiabilité. L'intégration des technologies conventionnelles et de l'IA, ainsi que la formation de l'équipe aux nouveaux systèmes automatisés de contrôle qualité, ont été des aspects clés de la solution.

Nous avons transformé le processus de contrôle qualité, réduisant le temps des inspections tout en augmentant la productivité et en maintenant des normes de qualité élevées pour répondre à la demande croissante.

Notre équipe d'experts en IA a dirigé la transition des contrôles manuels effectués par des opérateurs experts vers un système automatisé. Nous avons utilisé des caméras métrologiques avancées pour inspecter les caractéristiques dimensionnelles et avons introduit l'IA pour évaluer avec précision les conditions d'état de surface.

Le projet a également impliqué l'automatisation de la tâche de finition pour une plus grande précision et fiabilité. L'intégration des technologies conventionnelles et de l'IA, ainsi que la formation de l'équipe aux nouveaux systèmes automatisés de contrôle qualité, ont été des aspects clés de la solution.

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