IA et Acoustique : Réinventer le Contrôle Qualité des Produits Électromécaniques
IA et Acoustique : Réinventer le Contrôle Qualité des Produits Électromécaniques
IA et Acoustique : Réinventer le Contrôle Qualité des Produits Électromécaniques
IA et Acoustique : Réinventer le Contrôle Qualité des Produits Électromécaniques
Client Confidentiel
(
2023
)
Client Confidentiel
(
2023
)
Client Confidentiel
(
2023
)
Client Confidentiel
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2023
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Optimisation du contrôle qualité des démarreurs par analyse acoustique et IA, garantissant des produits fiables et économiques sans besoin de chambres anéchoïques spécialisées.
Optimisation du contrôle qualité des démarreurs par analyse acoustique et IA, garantissant des produits fiables et économiques sans besoin de chambres anéchoïques spécialisées.
Optimisation du contrôle qualité des démarreurs par analyse acoustique et IA, garantissant des produits fiables et économiques sans besoin de chambres anéchoïques spécialisées.
Client
Client
Client Confidentiel
Client Confidentiel
Année
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(
(
2023
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Services
Services
Intelligence Artificielle
Intelligence Artificielle
Intelligence Artificielle
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Contrôle Qualité
Contrôle Qualité
Contrôle Qualité
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Modèle Custom
Modèle Custom
Modèle Custom
Les missions
Les missions
Notre mission était simple : optimiser le contrôle qualité des démarreurs électromécaniques par l'analyse acoustique avancée, tout en garantissant une production fiable et rentable.
L'objectif principal était d'optimiser le contrôle qualité final des produits électromécaniques assemblés, spécifiquement les démarreurs de moteurs, en utilisant l'analyse acoustique. Le projet visait à améliorer les tests non destructifs, le multi-contrôle et l'adaptabilité en environnement ouvert, tout en maintenant des niveaux de confiance élevés et en augmentant l'efficacité opérationnelle.
Notre mission était simple : optimiser le contrôle qualité des démarreurs électromécaniques par l'analyse acoustique avancée, tout en garantissant une production fiable et rentable.
L'objectif principal était d'optimiser le contrôle qualité final des produits électromécaniques assemblés, spécifiquement les démarreurs de moteurs, en utilisant l'analyse acoustique. Le projet visait à améliorer les tests non destructifs, le multi-contrôle et l'adaptabilité en environnement ouvert, tout en maintenant des niveaux de confiance élevés et en augmentant l'efficacité opérationnelle.
Les Défis
Les Défis
Face à cette mission, nous avons rencontré plusieurs défis, notamment la gestion des interférences sonores en environnement ouvert.
S'adapter aux interférences du bruit de production
Intégrer l'IA aux méthodologies existantes de tests non destructifs
Ce projet démontre notre capacité à :
Assurer un contrôle qualité fiable pour tous les volumes de production
Rationaliser les processus et réduire la dépendance aux contrôles manuels
Réduire les coûts opérationnels en éliminant le besoin de chambres anéchoïques spécialisées
Face à cette mission, nous avons rencontré plusieurs défis, notamment la gestion des interférences sonores en environnement ouvert.
S'adapter aux interférences du bruit de production
Intégrer l'IA aux méthodologies existantes de tests non destructifs
Ce projet démontre notre capacité à :
Assurer un contrôle qualité fiable pour tous les volumes de production
Rationaliser les processus et réduire la dépendance aux contrôles manuels
Réduire les coûts opérationnels en éliminant le besoin de chambres anéchoïques spécialisées
La solution
La solution
Grâce à notre engagement et à notre expertise, nous avons surmonté ces obstacles et atteint des résultats exceptionnels.
Notre équipe d'experts en IA a intégré des équipements avancés d'analyse acoustique et des algorithmes d'IA pour améliorer le contrôle qualité des démarreurs électromécaniques.
Nous avons mis en place des systèmes automatisés pour maintenir la qualité et les performances en volume, éliminé le besoin de chambres anéchoïques et déployé des algorithmes d'IA pour une analyse acoustique complète, y compris la filtration du bruit et l'analyse des spectres sonores, afin de détecter les anomalies et les problèmes de qualité.
Le projet s'est concentré sur la transition vers le multi-contrôle par analyse acoustique, permettant des vérifications approfondies sur divers composants et opérations des démarreurs.
Grâce à notre engagement et à notre expertise, nous avons surmonté ces obstacles et atteint des résultats exceptionnels.
Notre équipe d'experts en IA a intégré des équipements avancés d'analyse acoustique et des algorithmes d'IA pour améliorer le contrôle qualité des démarreurs électromécaniques.
Nous avons mis en place des systèmes automatisés pour maintenir la qualité et les performances en volume, éliminé le besoin de chambres anéchoïques et déployé des algorithmes d'IA pour une analyse acoustique complète, y compris la filtration du bruit et l'analyse des spectres sonores, afin de détecter les anomalies et les problèmes de qualité.
Le projet s'est concentré sur la transition vers le multi-contrôle par analyse acoustique, permettant des vérifications approfondies sur divers composants et opérations des démarreurs.
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