IA et Acoustique : Réinventer le Contrôle Qualité des Produits Électromécaniques

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Client Confidentiel

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2023

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Optimisation du contrôle qualité des démarreurs par analyse acoustique et IA, garantissant des produits fiables et économiques sans besoin de chambres anéchoïques spécialisées.

Optimisation du contrôle qualité des démarreurs par analyse acoustique et IA, garantissant des produits fiables et économiques sans besoin de chambres anéchoïques spécialisées.
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Client

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Année

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Services

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Intelligence Artificielle

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Contrôle Qualité

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Modèle Custom

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Les missions

Les missions

Notre mission était simple : optimiser le contrôle qualité des démarreurs électromécaniques par l'analyse acoustique avancée, tout en garantissant une production fiable et rentable.

L'objectif principal était d'optimiser le contrôle qualité final des produits électromécaniques assemblés, spécifiquement les démarreurs de moteurs, en utilisant l'analyse acoustique. Le projet visait à améliorer les tests non destructifs, le multi-contrôle et l'adaptabilité en environnement ouvert, tout en maintenant des niveaux de confiance élevés et en augmentant l'efficacité opérationnelle.

Notre mission était simple : optimiser le contrôle qualité des démarreurs électromécaniques par l'analyse acoustique avancée, tout en garantissant une production fiable et rentable.

L'objectif principal était d'optimiser le contrôle qualité final des produits électromécaniques assemblés, spécifiquement les démarreurs de moteurs, en utilisant l'analyse acoustique. Le projet visait à améliorer les tests non destructifs, le multi-contrôle et l'adaptabilité en environnement ouvert, tout en maintenant des niveaux de confiance élevés et en augmentant l'efficacité opérationnelle.

Les Défis

Les Défis

Face à cette mission, nous avons rencontré plusieurs défis, notamment la gestion des interférences sonores en environnement ouvert.
  • S'adapter aux interférences du bruit de production

  • Intégrer l'IA aux méthodologies existantes de tests non destructifs

Ce projet démontre notre capacité à :

  • Assurer un contrôle qualité fiable pour tous les volumes de production

  • Rationaliser les processus et réduire la dépendance aux contrôles manuels

  • Réduire les coûts opérationnels en éliminant le besoin de chambres anéchoïques spécialisées

Face à cette mission, nous avons rencontré plusieurs défis, notamment la gestion des interférences sonores en environnement ouvert.
  • S'adapter aux interférences du bruit de production

  • Intégrer l'IA aux méthodologies existantes de tests non destructifs

Ce projet démontre notre capacité à :

  • Assurer un contrôle qualité fiable pour tous les volumes de production

  • Rationaliser les processus et réduire la dépendance aux contrôles manuels

  • Réduire les coûts opérationnels en éliminant le besoin de chambres anéchoïques spécialisées

La solution

La solution

Grâce à notre engagement et à notre expertise, nous avons surmonté ces obstacles et atteint des résultats exceptionnels.

Notre équipe d'experts en IA a intégré des équipements avancés d'analyse acoustique et des algorithmes d'IA pour améliorer le contrôle qualité des démarreurs électromécaniques.

Nous avons mis en place des systèmes automatisés pour maintenir la qualité et les performances en volume, éliminé le besoin de chambres anéchoïques et déployé des algorithmes d'IA pour une analyse acoustique complète, y compris la filtration du bruit et l'analyse des spectres sonores, afin de détecter les anomalies et les problèmes de qualité.

Le projet s'est concentré sur la transition vers le multi-contrôle par analyse acoustique, permettant des vérifications approfondies sur divers composants et opérations des démarreurs.

Grâce à notre engagement et à notre expertise, nous avons surmonté ces obstacles et atteint des résultats exceptionnels.

Notre équipe d'experts en IA a intégré des équipements avancés d'analyse acoustique et des algorithmes d'IA pour améliorer le contrôle qualité des démarreurs électromécaniques.

Nous avons mis en place des systèmes automatisés pour maintenir la qualité et les performances en volume, éliminé le besoin de chambres anéchoïques et déployé des algorithmes d'IA pour une analyse acoustique complète, y compris la filtration du bruit et l'analyse des spectres sonores, afin de détecter les anomalies et les problèmes de qualité.

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